《集装箱式数据中心机房通用规范》国家标准编制工作会议正式召开，会议明确了新版标准技术框架与任务分工，标志着修订工作进入编制阶段。该版标准由全国信标委信息技术与可持续发展分技术委员会归口管理，浪潮信息牵头编制，联合运营商、设计院、测评机构及产业链伙伴共同推进。
随着集装箱式数据中心从救灾、应急通信等临时性场景走向行业智能化应用、智算中心和云数据中心快速扩容等主流应用场景，功率密度持续提升，液冷、新能源利用与余热回收等高能效技术加快落地，AIOps等智能化运维能力逐步普及，现行版本于2018年发布，在部分关键要求上已难以充分覆盖行业的新需求与新实践。本次修订将面向高密、快速部署与灵活扩展的集装箱数据中心形态，进一步完善相关技术要求，更好支撑AI驱动的GW级数据中心建设需求。
《集装箱式数据中心机房通用规范》（GB/T 36448-2018）发布时，集装箱式数据中心主要作为应急救灾、野外作业等应用场景的临时性基础设施，而现在已成为数字基建的核心载体，在智慧交通、智慧能源、智能工厂等行业智能化以及边缘、AI、云等各类数据中心新建和扩展等主流场景广泛应用。
不仅集装箱数据中心的定位发生了变化，而且技术和应用环境也出现了重大升级。数据中心功率密度已经从单机柜10kW提高到100kW以上，AIOps等智能管理技术开始应用，液冷、分布式光伏供电、余热回收等高能效技术大规模发展，现行标准已经跟不上技术发展的脚步。
AI应用从模型训练、推理到智能体落地呈现“快速迭代、按需扩容”的节奏，智算中心建设必须从“工程项目”走向“敏捷上线”。但传统数据中心建设往往需要经历设计、土建、机电安装到调试等多个阶段，仅规划和建设就要3-5年，周期长、投入大，与AI创新和应用的快节奏不匹配，容易出现“建成即落后”的风险。相比之下，集装箱数据中心以预制化、工厂化交付为特点，支持敏捷部署和灵活扩展，2024年新建项目渗透率已达48%，预计到2030年将超过75%。
能源紧缺与能效约束正成为智算中心落地的主要制约因素。高密AI负载推高单柜功率，对供配电、制冷和运维提出更高要求；液冷、新能源利用与余热回收等高能效技术加速落地，也在推动数据中心从“堆资源”转向“以能效换增长”。在这样的现实约束下，行业需要一种更高集成度、更可复制的建设模式，让算力在更少能源消耗、更短交付周期内上线。
基于上述变化，新版国标以“快速上线+高能效”为主线，对集装箱数据中心的建设模式进行标准化重构：在技术框架上采用高度模块化策略，明确IT技术设备箱、制冷箱、监控箱等十几类标准模块，可按场景组合实现1-2MW/箱的高密部署，将建设周期压缩到6个月，较传统模式节省80-90%。
在关键技术要求上，新版国标将高功率供电、智能管理，以及新能源利用、余热利用等要素纳入统一规范，并针对不同行业与业务连续性需求进行分级，明确不同等级在供电可靠性、物理结构等方面的差异化要求，为AI驱动的GW级智算中心提供“可落地、可验收、可规模复制”的标准底座。
集装箱数据中心突破了传统基建的限制，让用户能够更好的满足高速扩展的AI负载需求以及数据中心的敏捷部署需求，从而成为新建数据中心的主流形态。根据贝哲斯咨询数据，2025年全球与中国集装箱式数据中心市场规模分别为1521.37亿元人民币与500.99亿元人民币，到2032年全球市场的年复合增长率CAGR高达24.32%。新版国标将为产业的规范化发展奠定基础，让中国集装箱数据中心技术和应用走在全球前列。
浪潮信息作为修订集装箱数据中心国家标准的牵头单位，一直积极参与国家标准、行业标准的建设，累计牵头或参与制定国际、国家及行业标准超过300项。浪潮信息也是集装箱数据中心领域的引领者，所开发的算力工厂整体方案，可使用50年，10MW算力工厂4个月完成交付，PUE低至1.1，最大程度上帮助用户降低碳排放。
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